拉曼大学李光前理工学院学生林租琛 在2021年马来西亚创新设计比赛中获奖

拉曼大学李光前理工学院学生林租琛在2021年马来西亚创新设计比赛(Innovate Malaysia Design Competition 2021)总决赛中获得科技组(Technology Tracks)下的Keysight Track(是德科技)类别第一名。该比赛于2020年12月1日至2021年8月2日期间举行,奖金为5千令吉。 

林租琛的获奖作品“用于康复目的的人工智能驱动可穿戴式物体识别设备的研发”(Development of an AI-driven Wearable Object Recognition Device for Rehabilitation Purposes)为理疗患者提供了一种解决方案,即通过让他们能够从家里收集和发送其进度数据,减少他们亲自到访中心的次数。这是一项应用了许多工程和科学原理的巧妙发明。这项发明可以说是在新冠疫情时期的最理想解决方案。因为它减少了患者与医生之间的肢体接触,同时让患者能够继续他们的治疗计划。 

在李光前理工学院副教授徐培松博士的指导下,林租琛发明了一种使用监督式机器学习算法来识别物体的智能手套。该手套能够追踪关节运动的程度,并通过自学习算法预测用户手持的物体。该手套提供的数据可以测量用户的握力、关节活动度和捏紧强度。 

林租琛说,“这项产品不需要专家来衡量患者的改进情况。由于康复训练可以在家里进行,并能够通过手套获得即时反馈,这将意味着去理疗中心的次数会减少。如果需要专家建议,数据可以在任何情况下通过手套发送。物理治疗师可以使用这些数据来衡量用户的长期表现。” 他补充,“此外,这款手套能够有根据地为任何特定用户推测哪种锻炼方案对他们最有效。” 

他解释,“这项产品的另一个好处是多功能性。该手套也可以用于虚拟现实或增强现实景观,它可以为电脑提供准确的手指运动数据,因此不需要笨重的手持控制器来控制虚拟世界中的元素。由于其自学习性质,该项目的机器学习模型能广泛的应用。此外,这个项目最重要的方面是成本。如你所知,康复所需的设备通常成本很高,但我所提出的这项解决方案要便宜得多,而且用户在购买后也可在自己舒适的家中使用这项产品。” 

他的设计灵感来自于他已故的祖父。其祖父在生前被诊断出患有痴呆症,处于帕金森病的边缘。 林租琛表示,影响运动技能的神经系统疾病,如中风或帕金森病,仅在美国每年就有超过 200 万人受到影响。他希望他的发明能够为康复领域带来一种既可负担又可持续的解决方案。 

马来西亚创新设计比赛是马来西亚最大的设计比赛,开放给所有就读大学三年级或最后一年级工程学、计算机科学、信息技术和科学/数学专业的学参加。该比赛旨在促进工程设计工作中的创新文化,通过实际工程解决方案解决现实世界的问题,并为产品开发、进一步研究和产品商业化培养高端人才。 

共同举办了这项比赛的科技公司有亚马逊网络服务(AWS)、英特尔 (Intel)、是德科技(Keysight), 微软(Microsoft)以及SilTerra。 

参赛的大学包括马来西亚理科大学(USM)、马来西亚工艺大学(UTM)、马来西亚国立大学(UKM)、马来西亚敦胡先翁大学(UTHM)、马来西亚彭亨大学(UMP)、马来西亚玻璃市大学(UniMAP)、马来西亚马六甲技术大学(UTeM)、马来西亚国际伊斯兰大学(IIUM)、玛拉工艺大学(UiTM)、马来西亚砂拉越大学(UNIMAS)、 英迪国际大学(INTI)、斯威本理工大学(SUT)、多媒体大学(赛城校区)(MMU Cyberjaya)和拉曼大学。 

欲了解更多有关林租琛作品的详情,请浏览:https://www.youtube.com/watch?v=BvOny3NeHCY

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林租琛(最上排,中)在徐培松博士(最下排,中)的陪同下参加2021 年马来西亚创新设计比赛。

李光前理工学院-马来西亚创新设计比赛-keysight-智能手套

林租琛演示如何使用数据来检查患者用户的改进情况。

李光前理工学院-马来西亚创新设计比赛-keysight-智能手套

基于SVM的机器学习算法可以辅助手套以91.88%的准确率识别物体。