2021高级图像技术国际工作坊 拉曼大学学术人员荣获最佳论文奖
由拉曼大学（优大）资讯与通讯科技学院三位学术人员赖秀清（译名）、刘佩仪副教授、陈汉勤副教授所组成的团队在“2021高级图像技术国际工作坊”（IWAIT 2021）中荣获最佳论文奖。
该工作坊于1月5日和6日透过ZOOM平台线上进行，旨在为对高级图像技术领域感兴趣的研究人员和工程师提供一个平台，一同集思广益，交流新思路与新发现。
他们的获奖论文题为“在视频中用于动作分类的3D可变形卷积”（3D Deformable Convolution for Action Classification in Videos），是一项专注于透过卷积神经网络来分析视觉图像的研究。同时，该研究也探讨了基于深度卷积神经网络的3D可变形滤波器，在视频领域的人体动作分类中的应用。
她补充，“我们感到非常荣幸能够在这项年度盛事中成为“最佳论文奖”得主之一。我想借此机会感谢两位研究伙伴兼导师，在整个过程中所提供的指导、建议和支持。这个奖项为我的研究之路带来了很大的鼓励和动力。”
该研究的首席研究员赖秀清表示，“传统的3D滤波器基本上形状均匀，但基于人体动作一般都是非均匀形状，因此在卷积过程中可能无法捕捉人体的动作。因此，我们希望把非均匀形状的3D可变形滤波器应用到更适合捕捉人类动作的3D卷积神经网络。”
关于研究初衷，她透露，“我的研究领域与运用深度学习方法进行人体动作分类有关。人体动作很难预测，因为动作的类型很多，所涉及的领域也很广泛。但近来运用深度学习方法对人体动作进行分类的研究取得了良好的进展，而这也促使了我们着手进行这项研究，进而希望能够为有关领域的研究发展与改进尽一份绵力。”
IWAIT 2021由日本鹿児島大学主办，其他联办单位包括韩国广播和媒体工程师学会（KIBME）、日本电子信息与通信工程师学会（IEICE）、日本图像信息和电视工程师学会（ITE）、日本精密工程学会（JSPE-IAPI）和台湾图像处理与模式识别协会（IPPR）。
赖秀清（译名）（第三排；左一）和刘佩仪（第一排；左二）与其他与会者的线上合照。
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